能——AI 可以把你自己的照片变成圣诞照，我们测试的 8 个模型做完了全部 6 张，人都齐全。 每个模型拿到同样的输入照片——单人、三个人的全家福、一只狗、一个人和他的狗——以及同样的描述，48 个结果全部保留，每张脸都和输入照片做了对比。各模型的差别在于脸保留得有多像。
- 最划算： Seedream 5.0 Flash——6 张都每项合格，15 点数，脸最像。
- 同样 6 张都每项合格： GPT Image 2.5、GPT Image 2、FLUX 3、Seedream 5.0 Pro 和 Nano Banana 2。
- 脸较松： Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro，在全家福和人带狗的照片上。
结果
| # | 模型 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Seedream 5.0 Flash | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.96 | 15 |
| 2 | GPT Image 2 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.95 | 44 |
| 3 | GPT Image 2.5 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.94 | 19 |
| 4 | FLUX 3 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.92 | 25 |
| 5 | Seedream 5.0 Pro | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.89 | 35 |
| 6 | Nano Banana 2 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.88 | 40 |
| 7 | Nano Banana 2.1 | 6 张里 6 张 | 6 张里 4 张 | 0.85 | 26 |
| 8 | Nano Banana Pro | 6 张里 6 张 | 6 张里 4 张 | 0.83 | 75 |
「可用」数的是没有一项不合格的照片，「每项合格」数的是四项都完全合格的照片，不算平均分。脸部相似度把每张脸和它的输入照片逐人比较（1.00 表示完全相同）。只有狗的那张没有脸部测量，靠目测检查。
怎么测的
每个模型用同样的输入照片和描述，各跑一次。输入照片里的人和狗都是 AI 生成的。
- 测试时间
- 2026-10-15，在 PicYep 上按访客的用法进行
- 模型
- Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 3, GPT Image 2.5, GPT Image 2, Seedream 5.0 Flash
- 设置
- 1K，4:5，每次一张，各模型的默认质量，描述原样发送、不改写
- 测试规模
- 6 个用例，48 次请求，每个只跑一次，所有结果都保留
每张照片检查什么
- 像输入照片里的人。 每个人（或宠物）都认得出是输入照片里的那一个：脸、头发、体型。
- 人都在。 描述里的每个人或宠物都出现且只出现一次：不缺、不重复、不多出。
- 符合描述。 场景、衣服、姿势和风格都按描述来。
- 写实。 能当真照片看：皮肤、手、眼睛和光线没有明显的 AI 痕迹。
每项检查记为合格、部分合格或不合格，不加分，也不算平均分。没有任何一项不合格的照片算作可用；表里数的是可用的张数，和每项都合格的张数。没出图的请求算作不可用。每个结果都列在下面，都附原图链接。
脸部相似度是测出来的，不是看出来的：用 FaceNet（在 VGGFace2 上训练的 InceptionResnetV1）把每张脸转成一组数字，计算结果里的脸和输入照片里的脸之间的余弦相似度，逐人对应。1.00 表示同一张脸；我们几位不同的输入人物彼此之间在 -0.22 到 0.22 之间。
逐张照片
壁炉旁
每个模型都做出了温暖的壁炉人像：红色针织毛衣、圣诞袜和圣诞树；GPT 两个模型和 Seedream 5.0 Flash 的脸最像。
A cozy Christmas portrait by a fireplace with stockings and a decorated tree, a red knit sweater, warm light, relaxed smile, realistic photo.
雪中
8 个都把他放在飘雪、亮着灯的街上。Nano Banana 2.1 画成了自拍风格，也成立。
A Christmas photo outdoors in falling snow, a wool coat and scarf, string lights on the street behind, cheerful expression, realistic photo.
圣诞贺卡人像
每个模型都做出了捧着热可可、可以直接做贺卡的人像。Nano Banana Pro 更进一步，排成了一张成品贺卡，"Merry Christmas" 拼写正确。
A Christmas card portrait in a festive red outfit, holding a mug of cocoa, soft bokeh of tree lights behind, smiling at the camera, realistic photo.
三口之家同款睡衣
三张单人照进去，一张全家福出来——每个模型都保留了三个人。Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 的脸像得松一些。
The woman from the first photo, the man from the second photo and the woman from the third photo in matching Christmas pajamas on a sofa in front of a decorated Christmas tree, smiling at the camera, realistic photo.
圣诞树下的狗
每个模型都保留了狗的三色毛和耳朵，并给它围上了红围巾。
The dog from this photo wearing a red Christmas scarf, sitting under a decorated Christmas tree with wrapped presents, warm lights, realistic photo.
一个人和他的狗
用人的照片和狗的照片，每个模型都把他们放到了圣诞树旁；GPT Image 2 把人的脸保留得最像。
The man from the first photo and the dog from the second photo sitting together by a decorated Christmas tree, the man in a green sweater, warm lights, realistic photo.
同一个请求跑三次
上面每张照片都只试了一次。为了看模型稳不稳，我们把其中两段描述用同样的照片和设置，再发给 PicYep 的默认模型 Nano Banana 2.1 各两次，按同样的标准检查（2026 年 10 月 15 日）。6 次都可用，每项都合格，脸部相似度在 0.90 到 0.94 之间。每个场景的第一次就已经可用。
| # | 第几次 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 第 1 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 2 张 | 0.90 | 25 |
| 2 | 第 2 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 2 张 | 0.92 | 25 |
| 3 | 第 3 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 2 张 | 0.94 | 25 |
A cozy Christmas portrait by a fireplace with stockings and a decorated tree, a red knit sweater, warm light, relaxed smile, realistic photo.
A Christmas photo outdoors in falling snow, a wool coat and scarf, string lights on the street behind, cheerful expression, realistic photo.
逐个模型
- Seedream 5.0 Flash（15 点数）——6 张都每项合格；平均脸部相似度 0.96。圣诞照最划算的选择。
- GPT Image 2.5（15–30 点数，medium 质量）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.94。
- GPT Image 2（40–55 点数，medium 质量）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.95。
- FLUX 3（25 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.92。
- Seedream 5.0 Pro（35 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.89。
- Nano Banana 2（40 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.88。
- Nano Banana 2.1（25–30 点数）——6 张都可用，4 张每项合格；脸部相似度 0.85。场景温暖自然；多张照片合成时脸较松。
- Nano Banana Pro（75 点数）——6 张都可用，4 张每项合格；脸部相似度 0.83。贺卡排版最完整，但脸最松。
用圣诞贺卡工具，还是用 AI 照片生成器？
被问到这个问题时，ChatGPT 推荐了它自己的节日贺卡工具、Canva 圣诞贺卡和 Adobe Express；用中文问时，推荐的是 Fotor 和 insMind。Fotor 页面写明（核对于 2026 年 10 月 15 日）：它的 AI 圣诞照生成器在 image-to-image 模式里使用你上传的照片，标注为 "Online Free"；额度、是否要注册、有没有水印都没有写明。Canva 和 OpenAI 的页面无法从我们的测试机打开，insMind 的圣诞页面没有找到，所以这里不做描述。
贺卡工具给你模板和排版；AI 照片生成器给你一张新照片——全家穿同款睡衣在圣诞树前，或者你的狗围着围巾——之后可以放进任何贺卡。
更多 AI 照片服务的价格、退款和隐私对比，见这篇对比。
该用哪个？
- 大多数圣诞照： Seedream 5.0 Flash——脸最像，价格最低。
- 用分开的照片做全家福： Seedream 5.0 Flash、GPT Image 2.5 或 GPT Image 2。
- 带文字的成品贺卡： 我们的测试里 Nano Banana Pro 直接排了一张，75 点数。
- 宠物： 8 个都可以。
可以直接复制的描述
- A cozy Christmas portrait by a fireplace with stockings and a decorated tree, a red knit sweater, warm light, relaxed smile, realistic photo.
- The woman from the first photo, the man from the second photo and the woman from the third photo in matching Christmas pajamas on a sofa in front of a decorated Christmas tree, smiling at the camera, realistic photo.
- The dog from this photo wearing a red Christmas scarf, sitting under a decorated Christmas tree with wrapped presents, warm lights, realistic photo.
圣诞照页面里还有更多现成的点子。
常见问题
有没有能用自己的照片生成圣诞照的 AI？
有。我们的测试里，PicYep 上的 8 个 AI 模型根据输入照片做完了全部 6 张圣诞照，48 个结果每张人都齐全：单人人像、用三张单人照合成的三口之家、一只狗，以及一个人和他的狗。
做圣诞照，哪个 AI 最好？
6 个模型的 6 张照片每项都合格。其中 Seedream 5.0 Flash 最便宜，每张 15 点数，脸也最像（平均脸部相似度 0.96），GPT Image 2 和 GPT Image 2.5 紧随其后。
AI 能用分开的照片做圣诞全家福吗？
能。我们给每个模型三张单人照，要三个人穿同款睡衣坐在圣诞树前；每个模型都把三个人放上了沙发。Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 的脸比其他模型像得松一些。
能把我的狗放进圣诞照吗？
能。每个模型都给我们的狗围上了红围巾做成圣诞照，也都用两张分开的照片把一个人和他的狗放到了圣诞树旁。
AI 能用我的照片做圣诞贺卡吗？
能。我们要的是贺卡人像；Nano Banana Pro 甚至直接排成了一张成品贺卡，"Merry Christmas" 拼写正确，其他模型则给出可以直接加字的人像。
在 PicYep 上做一张 AI 圣诞照要多少钱？
按模型和所加照片的数量不同，每张 15 到 75 点数，发送前就会显示。新账号会收到免费点数，注册不用绑卡，没有出图的请求会自动退回点数。
