能——AI 可以把分开拍的人放进同一张合照，测试里最好的模型在 6 个场景里都留住了每个人，脸也保持得很好。 我们给 8 个模型同样的照片：3 到 6 个人，每人一张；外加一张已有的合照，让模型补上一个人。每张脸都和输入照片做了对比。各模型的差别在于脸保留得有多像，以及会不会漏人。
- 综合最好、也最划算： Seedream 5.0 Flash——6 张都可用，5 张每项合格，每张 15 点数。
- 脸最像： GPT Image 2——6 张都可用，5 张每项合格，脸部相似度最高，做合照要 50–75 点数。
- 要注意： Nano Banana Pro 有两张漏了人；让 Seedream 5.0 Pro 补人时，它把原来的一个人换掉了。
结果
| # | 模型 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2 | 6 张里 6 张 | 6 张里 5 张 | 0.88 | 61 |
| 2 | Seedream 5.0 Flash | 6 张里 6 张 | 6 张里 5 张 | 0.86 | 15 |
| 3 | GPT Image 2.5 | 6 张里 6 张 | 6 张里 4 张 | 0.87 | 37 |
| 4 | Nano Banana 2 | 6 张里 6 张 | 6 张里 2 张 | 0.79 | 40 |
| 5 | FLUX 3 | 6 张里 6 张 | 6 张里 2 张 | 0.78 | 25 |
| 6 | Nano Banana 2.1 | 6 张里 5 张 | 6 张里 4 张 | 0.79 | 30 |
| 7 | Seedream 5.0 Pro | 6 张里 5 张 | 6 张里 2 张 | 0.76 | 35 |
| 8 | Nano Banana Pro | 6 张里 4 张 | 6 张里 0 张 | 0.69 | 75 |
「可用」数的是没有一项不合格的照片，「每项合格」数的是四项都完全合格的照片，不算平均分。漏了人或多出人的照片，第一项就不合格，一律不算可用。脸部相似度把结果里的每张脸和对应的输入照片逐人比较（1.00 表示完全相同）。点数是 6 次请求的平均值；有些模型的价格随加的照片数增加。
怎么测的
每个模型用同样的照片和同样的描述，各跑一次。照片里的人都是 AI 生成的，没有用到任何真人的脸。
- 测试时间
- 2026-10-15，在 PicYep 上按访客的用法进行
- 模型
- Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 3, GPT Image 2.5, GPT Image 2, Seedream 5.0 Flash
- 设置
- 1K，4:5，每次一张，各模型的默认质量，描述原样发送、不改写
- 测试规模
- 6 个用例，48 次请求，每个只跑一次，所有结果都保留
每张照片检查什么
- 人都在。 描述里的每个人或宠物都出现且只出现一次：不缺、不重复、不多出。
- 像输入照片里的人。 每个人（或宠物）都认得出是输入照片里的那一个：脸、头发、体型。
- 符合描述。 场景、衣服、姿势和风格都按描述来。
- 写实。 能当真照片看：皮肤、手、眼睛和光线没有明显的 AI 痕迹。
每项检查记为合格、部分合格或不合格，不加分，也不算平均分。没有任何一项不合格的照片算作可用；表里数的是可用的张数，和每项都合格的张数。没出图的请求算作不可用。每个结果都列在下面，都附原图链接。
脸部相似度是测出来的，不是看出来的：用 FaceNet（在 VGGFace2 上训练的 InceptionResnetV1）把每张脸转成一组数字，计算结果里的脸和输入照片里的脸之间的余弦相似度，逐人对应。1.00 表示同一张脸；我们几位不同的输入人物彼此之间在 -0.22 到 0.22 之间。
描述里按照片顺序称呼每个人，和我们在合照页面上建议的写法一样，例如："The woman from the first photo, the man from the second photo and the woman from the third photo, friends having dinner together…"。
逐张照片
三个朋友聚餐
每个模型都把三个人画在挂着串灯的餐桌旁举杯。GPT 两个模型的脸最接近，其余模型像得松一些。
The woman from the first photo, the man from the second photo and the woman from the third photo, friends having dinner together at a long wooden table on a patio, string lights overhead, laughing and raising their glasses, warm evening light, a candid photo, realistic skin texture.
四个人的节日派对
8 个模型都让四个人一起站在圣诞树前。FLUX 3 让他们坐在了沙发上，而不是站着。
The four people from the four photos at a holiday party in a cozy living room, standing together in front of a decorated Christmas tree, holding mugs of cocoa, smiling at the camera, warm lights, realistic photo.
五人团队照
8 个结果里五个人都在。GPT Image 2.5 把他们挤成了一个近景，不像一张站着的团队照。
A team photo of the five people from the five photos, standing together in a bright modern office in smart-casual clothes, smiling at the camera, soft natural light, realistic photo.
六个朋友野餐
最难的一组。Nano Banana Pro 漏了一个人，还让另一个人背对镜头；其余模型六个人都在。这种广角抓拍里脸都很小，每个模型的脸部相似度都会下降。
The six people from the six photos, friends on a picnic in a sunny park, sitting together on a blanket with a basket of food, laughing, summer afternoon light, a candid photo, realistic skin texture.
三个人爬山
8 个都正确；GPT 两个模型和 Seedream 5.0 Flash 的脸保留得最好。
The man from the first photo, the man from the second photo and the woman from the third photo on a mountain trail with backpacks, peaks behind them, bright daylight, smiling at the camera, realistic photo.
给合照补上缺席的人
我们给每个模型一张三个朋友聚餐的照片和一张第四个人的照片，让他加入。6 个模型加上了他并保留了场景。Nano Banana Pro 和 Seedream 5.0 Pro 把三个人中的一个换成了他；GPT Image 2 加上了他，但重新安排了整张餐桌。
Add the man from the second photo to the group in the first photo, sitting at the table with them and raising a glass. Keep the scene and the three people already there the same, realistic photo.
同一个请求跑三次
上面每张照片都只试了一次。为了看模型稳不稳，我们把其中两段描述用同样的照片和设置，再发给 PicYep 的默认模型 Nano Banana 2.1 各两次，按同样的标准检查（2026 年 10 月 15 日）。6 次里有 5 次可用。节日聚会三次都每项合格；露台晚餐每次脸都只部分像（0.73 到 0.75），第三次还在桌边多画了一个人，算不合格。每个场景的第一次就已经可用。
| # | 第几次 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 第 1 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 1 张 | 0.78 | 30 |
| 2 | 第 2 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 1 张 | 0.77 | 30 |
| 3 | 第 3 次 | 2 张里 1 张 | 2 张里 1 张 | 0.79 | 30 |
The woman from the first photo, the man from the second photo and the woman from the third photo, friends having dinner together at a long wooden table on a patio, string lights overhead, laughing and raising their glasses, warm evening light, a candid photo, realistic skin texture.
The four people from the four photos at a holiday party in a cozy living room, standing together in front of a decorated Christmas tree, holding mugs of cocoa, smiling at the camera, warm lights, realistic photo.
8 人、12 人和 16 人
上面的测试最多到 6 个人。为了看人更多时会怎样，我们又加了几位 AI 生成的人物，一共 16 位，彼此很好区分（他们之间的 FaceNet 分数在 −0.29 到 0.53 之间），然后请模型做 8 个人的烧烤聚会、12 个人的团队合照和 16 个人的家族聚会，都是 3:2 横版、2K（2026 年 10 月 22 日）。描述按 PicYep 助手处理 6 人以上合照的写法：写明一共几个人、每人只出现一次，并给每张照片一行编号说明。
我们用的是 PicYep 处理大合照的两个模型。Nano Banana 2.1 最多读 14 张照片，8 人和 12 人各做了 3 次；GPT Image 2.5 最多读 16 张，8 人和 12 人各做 1 次，16 人做了 3 次。每个人都由人工数过，每张脸都量过。
- 8 个人： 4 张都可用，每张人都齐，脸部相似度 0.72 到 0.79。
- 12 个人： Nano Banana 2.1 三次里一次可用。一次人数对了，但把其中两个人画成了陌生人；另一次人都在，但脸不够像（0.50）。GPT Image 2.5 十二个人都在（0.77）。
- 16 个人： GPT Image 2.5 三次里两次十六个人都在（0.75 和 0.74），第三次漏了两个人，还把两个男人合成了一张脸。
这一轮没有一张每项合格：8 个人以上的横版照片里每张脸都很小，没有一张达到 0.80 的相似度线。人越多，漏人的可能越大，所以 PicYep 会把大合照和清单对一遍。
Nano Banana 2.1
| # | 第几次 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 第 1 次 | 2 张里 1 张 | 2 张里 0 张 | 0.57 | 48 |
| 2 | 第 2 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 0 张 | 0.72 | 48 |
| 3 | 第 3 次 | 2 张里 1 张 | 2 张里 0 张 | 0.62 | 48 |
Eight friends at a backyard barbecue on a summer evening, gathered around a wooden picnic table with string lights overhead, laughing and smiling at the camera. The photo has exactly eight people, each appearing exactly once, with no one added and no one left out. Keep each person's face, hair, glasses, beard and clothing from their reference photo. Realistic photograph, wide framing, every face clearly visible. The reference images, in order: image 1: a woman with long straight black hair, grey T-shirt; image 2: a man with a short grey beard, navy polo shirt; image 3: an older woman with short grey hair and round glasses, green cardigan; image 4: a young man with dark wavy hair and light stubble, white T-shirt; image 5: a man with short curly hair and a dark mustache, olive T-shirt; image 6: a woman with shoulder-length black braids and gold hoop earrings, mustard T-shirt; image 7: a man with short dark hair and black-rimmed glasses, grey hoodie; image 8: an older man with short greying hair and a grey beard, blue sweater.
第 1 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
第 2 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
第 3 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
A team photo of twelve coworkers outdoors in front of a modern glass office building, standing in two rows, smart-casual clothes, bright daylight, smiling at the camera. The photo has exactly twelve people, each appearing exactly once, with no one added and no one left out. Keep each person's face, hair, glasses, beard and clothing from their reference photo. Realistic photograph, wide framing, every face clearly visible. The reference images, in order: image 1: a woman with long straight black hair, grey T-shirt; image 2: a man with a short grey beard, navy polo shirt; image 3: an older woman with short grey hair and round glasses, green cardigan; image 4: a young man with dark wavy hair and light stubble, white T-shirt; image 5: a man with short curly hair and a dark mustache, olive T-shirt; image 6: a woman with shoulder-length black braids and gold hoop earrings, mustard T-shirt; image 7: a man with short dark hair and black-rimmed glasses, grey hoodie; image 8: an older man with short greying hair and a grey beard, blue sweater; image 9: a woman with long dark brown hair, black top; image 10: a man with very short hair, dark crew-neck sweater; image 11: an older East Asian man with a shaved head and a grey goatee, burgundy sweater; image 12: a young woman with curly copper-red hair and freckles, denim shirt.
第 1 次
不可用 · 不合格：人齐, 像本人脸变了 · 不太像
第 2 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
第 3 次
不可用 · 不合格：像本人不太像
GPT Image 2.5
| # | 第几次 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 第 1 次 | 3 张里 3 张 | 3 张里 0 张 | 0.77 | 135 |
| 2 | 第 2 次 | 3 张里 0 张 | 3 张里 0 张 | 0.64 | 165 |
| 3 | 第 3 次 | 3 张里 1 张 | 3 张里 0 张 | 0.74 | 165 |
Eight friends at a backyard barbecue on a summer evening, gathered around a wooden picnic table with string lights overhead, laughing and smiling at the camera. The photo has exactly eight people, each appearing exactly once, with no one added and no one left out. Keep each person's face, hair, glasses, beard and clothing from their reference photo. Realistic photograph, wide framing, every face clearly visible. The reference images, in order: image 1: a woman with long straight black hair, grey T-shirt; image 2: a man with a short grey beard, navy polo shirt; image 3: an older woman with short grey hair and round glasses, green cardigan; image 4: a young man with dark wavy hair and light stubble, white T-shirt; image 5: a man with short curly hair and a dark mustache, olive T-shirt; image 6: a woman with shoulder-length black braids and gold hoop earrings, mustard T-shirt; image 7: a man with short dark hair and black-rimmed glasses, grey hoodie; image 8: an older man with short greying hair and a grey beard, blue sweater.
第 1 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
A team photo of twelve coworkers outdoors in front of a modern glass office building, standing in two rows, smart-casual clothes, bright daylight, smiling at the camera. The photo has exactly twelve people, each appearing exactly once, with no one added and no one left out. Keep each person's face, hair, glasses, beard and clothing from their reference photo. Realistic photograph, wide framing, every face clearly visible. The reference images, in order: image 1: a woman with long straight black hair, grey T-shirt; image 2: a man with a short grey beard, navy polo shirt; image 3: an older woman with short grey hair and round glasses, green cardigan; image 4: a young man with dark wavy hair and light stubble, white T-shirt; image 5: a man with short curly hair and a dark mustache, olive T-shirt; image 6: a woman with shoulder-length black braids and gold hoop earrings, mustard T-shirt; image 7: a man with short dark hair and black-rimmed glasses, grey hoodie; image 8: an older man with short greying hair and a grey beard, blue sweater; image 9: a woman with long dark brown hair, black top; image 10: a man with very short hair, dark crew-neck sweater; image 11: an older East Asian man with a shaved head and a grey goatee, burgundy sweater; image 12: a young woman with curly copper-red hair and freckles, denim shirt.
第 1 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
A family reunion of sixteen people in a sunny garden, three generations standing and sitting together in three rows on and around a long bench, the baby held in the arms of an adult in the front row, everyone smiling at the camera. The photo has exactly sixteen people, each appearing exactly once, with no one added and no one left out. Keep each person's face, hair, glasses, beard and clothing from their reference photo. Realistic photograph, wide framing, every face clearly visible. The reference images, in order: image 1: a woman with long straight black hair, grey T-shirt; image 2: a man with a short grey beard, navy polo shirt; image 3: an older woman with short grey hair and round glasses, green cardigan; image 4: a young man with dark wavy hair and light stubble, white T-shirt; image 5: a man with short curly hair and a dark mustache, olive T-shirt; image 6: a woman with shoulder-length black braids and gold hoop earrings, mustard T-shirt; image 7: a man with short dark hair and black-rimmed glasses, grey hoodie; image 8: an older man with short greying hair and a grey beard, blue sweater; image 9: a woman with long dark brown hair, black top; image 10: a man with very short hair, dark crew-neck sweater; image 11: an older East Asian man with a shaved head and a grey goatee, burgundy sweater; image 12: a young woman with curly copper-red hair and freckles, denim shirt; image 13: an older woman with silver hair in a low bun and gold earrings, teal top; image 14: a teenage boy with short twists, yellow hoodie; image 15: a blond man with a light-brown beard, red flannel shirt; image 16: a baby in a white bodysuit.
第 1 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
第 2 次
不可用 · 不合格：人齐 · 部分合格：像本人少了人 · 不太像
第 3 次
可用 · 部分合格：像本人不太像
PicYep 怎样处理 6 个人以上
在助手里加 6 张或更多照片时，它会先给每张照片编号、写一句描述，让你在生成前核对，并建议用 2K 横版。图像模型会按这个顺序知道谁是谁。照片做好后，会再和清单对一遍：如果有人没进来或出现了两次，助手会说是谁、附上他的照片，并提供"只补这一处"或"免费重做一张"（每天一次免费重做）。核对也是看脸的，长得很像的两个人可能会被漏看；大合照分享之前，自己也再看一眼。
逐个模型
- Seedream 5.0 Flash（15 点数）——6 张都可用，5 张每项合格。每张都有所有人，脸最接近之一，价格最低。
- GPT Image 2（合照 50–75 点数，medium 质量）——6 张都可用，5 张每项合格。脸部相似度最高；补人时会重新安排场景。
- GPT Image 2.5（合照 25–50 点数，medium 质量）——6 张都可用，4 张每项合格。脸几乎和 GPT Image 2 一样像；团队照裁得太紧。
- Nano Banana 2.1（25–35 点数）——6 张里 5 张可用，4 张每项合格。人都在，场景自然，但脸像得松一些；六人野餐那张刚好低于我们的相似度门槛。
- Nano Banana 2（40 点数）——6 张都可用，2 张每项合格。人都在；6 张里有 4 张脸像得较松。
- FLUX 3（25 点数）——6 张都可用，2 张每项合格。人都在；脸像得较松，有一个场景没按描述来。
- Seedream 5.0 Pro（35 点数）——6 张里 5 张可用，2 张每项合格。让它补人时，它把一个人换掉了。
- Nano Banana Pro（75 点数）——6 张里 4 张可用，没有一张每项合格。两张漏了人，脸也像得最松——最贵的模型在这项上表现最差。
用修图，还是用 AI 生成？
被问到怎样把分开照片里的人合在一起时，ChatGPT 推荐的是 Photoshop 的创成式填充（以及它自己的图片工具和 Canva）。两类做法不一样：
- Photoshop 创成式填充：用一句文字在选区里添加或移除内容，桌面版、网页版、手机版都有，需要会员或免费试用，按一定数量的创成式点数计（Adobe 官网，核对于 2026 年 10 月 15 日）。它的页面没有写能把不同照片里的人合在一起；每个人要你自己摆放、融合。
- AI 合照生成器：根据每个人的照片画出一张新照片，所有人在同一个场景、同一种光线里，不用抠图也不用融合。
要保留一张已有照片的每个像素，就修图；要让大家出现在一个从没发生过的场景里，就生成。
更多 AI 照片服务的价格、退款和隐私对比，见这篇对比。
该用哪个？
- 大多数合照： Seedream 5.0 Flash——人都在，脸像，15 点数。
- 最在意像不像： GPT Image 2；想省一点就用 GPT Image 2.5。
- 给已有的照片补人： Seedream 5.0 Flash、Nano Banana 2.1、GPT Image 2.5 或 FLUX 3——这件事别用 Nano Banana Pro 和 Seedream 5.0 Pro。
- 五六个人： 选宽一点的画幅（4:3 或 16:9），别让人挤在一起；广角抓拍的脸会稍微不那么像。
- 8 个人以上： 用 2K 横版，做好后检查有没有漏人；PicYep 助手会建议前者，并替你做后者。
可以直接复制的描述
The [man/woman] from the first photo, the [man/woman] from the second photo and the [man/woman] from the third photo, [在做什么] in [在哪里], smiling at the camera, realistic photo.
给已有的照片补人：Add the [man/woman] from the second photo to the group in the first photo, [在哪里、怎么做]. Keep the scene and the people already there the same, realistic photo.
常见问题
AI 能把不同照片里的人放进同一张照片吗？
能。我们的测试里，8 个模型各用 3 到 6 个人的单人照做了 6 张合照。8 个里有 6 个每张都保留了所有人；Nano Banana Pro 有两次漏掉了一个人，Seedream 5.0 Pro 有一次。
用分开的照片做合照，哪个 AI 最好？
Seedream 5.0 Flash 和 GPT Image 2 的 6 张都可用、5 张每项合格，脸也最接近输入照片。Seedream 5.0 Flash 每张 15 点数；GPT Image 2 做合照按照片数量要 50 到 75 点数。
一张 AI 合照最多能放几个人？
PicYep 一次请求最多可以加 16 张照片，具体取决于所选模型能读几张。3 到 6 个人时，除了 Nano Banana Pro，其余模型都把所有人放进了画面。人更多时我们测了 8、12 和 16 人：8 个人每次都齐；12 个人 GPT Image 2.5 做齐了，Nano Banana 2.1 三次里两次做齐；16 个人 GPT Image 2.5 三次里两次做齐。6 个人以上时，PicYep 会把照片和清单对一遍，有人没进来就提供补人。
AI 能给合照补上缺席的人吗？
能。我们给一张三个朋友聚餐的照片补上第四个人。8 个模型里有 6 个加上了他，并保留了原来的三个人；Nano Banana Pro 和 Seedream 5.0 Pro 则把原来三个人中的一个换成了他。
每个人还会像自己吗？
大多会。我们用 FaceNet 把每张脸和它的输入照片对比：GPT Image 2、GPT Image 2.5 和 Seedream 5.0 Flash 平均 0.86 到 0.88，其余模型 0.69 到 0.79（1.00 表示同一张脸，我们几位不同的测试人物彼此之间在 0.22 以下）。广角抓拍里脸小、侧脸多，测出来会偏低。
怎么告诉 AI 谁是谁？
每人加一张照片，在描述里按顺序称呼：「第一张照片里的女士、第二张照片里的男士……」。四个人以上，用「五张照片里的五个人」这种说法在我们的测试里也有效。
