用两张照片做 AI 情侣照：8 个模型实测（2026）

能——AI 可以把分开照片里的两个人放进同一张写实情侣照，我们测试的每个模型在每张照片里都保留了两个人。 8 个模型拿到每人一张照片和同样的描述，做 6 张情侣照，每个结果里两张脸都和照片做了对比。模型之间的差别在于每个人还像不像自己。

综合最好、也最划算： Seedream 5.0 Flash——6 张都每项合格，15 点数，脸最像。
紧随其后： GPT Image 2.5 和 GPT Image 2——6 张都可用，5 张每项合格。
脸较松： Nano Banana 系列，侧脸时尤其明显。

结果

#	模型	可用	每项合格	脸部相似度	点数
1	Seedream 5.0 Flash	6 张里 6 张	6 张里 6 张	0.90	15
2	GPT Image 2	6 张里 6 张	6 张里 5 张	0.87	50
3	GPT Image 2.5	6 张里 6 张	6 张里 5 张	0.87	25
4	FLUX 3	6 张里 6 张	6 张里 4 张	0.84	25
5	Seedream 5.0 Pro	6 张里 6 张	6 张里 4 张	0.83	35
6	Nano Banana 2.1	6 张里 6 张	6 张里 4 张	0.78	25
7	Nano Banana Pro	6 张里 6 张	6 张里 3 张	0.78	75
8	Nano Banana 2	6 张里 6 张	6 张里 1 张	0.75	40

「可用」数的是没有一项不合格的照片，「每项合格」数的是四项都完全合格的照片，不算平均分。脸部相似度把结果里两张脸分别和输入照片逐人比较（1.00 表示完全相同；我们几位不同的人物彼此之间在 0.22 以下）。

怎么测的

每个模型拿到每人一张照片，描述里按顺序称呼，各跑一次。两对情侣都是 AI 生成的人物。

测试时间: 2026-10-15，在 PicYep 上按访客的用法进行
模型: Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 3, GPT Image 2.5, GPT Image 2, Seedream 5.0 Flash
设置: 1K，4:5，每次一张，各模型的默认质量，描述原样发送、不改写
测试规模: 6 个用例，48 次请求，每个只跑一次，所有结果都保留

每张照片检查什么

人都在。 描述里的每个人或宠物都出现且只出现一次：不缺、不重复、不多出。
像输入照片里的人。 每个人（或宠物）都认得出是输入照片里的那一个：脸、头发、体型。
符合描述。 场景、衣服、姿势和风格都按描述来。
写实。 能当真照片看：皮肤、手、眼睛和光线没有明显的 AI 痕迹。

每项检查记为合格、部分合格或不合格，不加分，也不算平均分。没有任何一项不合格的照片算作可用；表里数的是可用的张数，和每项都合格的张数。没出图的请求算作不可用。每个结果都列在下面，都附原图链接。

脸部相似度是测出来的，不是看出来的：用 FaceNet（在 VGGFace2 上训练的 InceptionResnetV1）把每张脸转成一组数字，计算结果里的脸和输入照片里的脸之间的余弦相似度，逐人对应。1.00 表示同一张脸；我们几位不同的输入人物彼此之间在 -0.22 到 0.22 之间。

逐张照片

秋天的公园散步

每个模型都让两人手牵手走在铺满金黄落叶的小路上。Nano Banana 系列和 Seedream 5.0 Pro 这张的脸像得较松。

输入照片 1 — 描述The woman from the first photo and the man from the second photo walking hand in hand along a path in a city park in autumn, golden leaves on the ground, soft afternoon light, both smiling, a natural candid photo, realistic skin texture.

输入照片 2 — 描述The woman from the first photo and the man from the second photo walking hand in hand along a path in a city park in autumn, golden leaves on the ground, soft afternoon light, both smiling, a natural candid photo, realistic skin texture.

咖啡约会

脸最难保的一组：两人隔着桌子面对面，都是侧脸，只有 Seedream 5.0 Flash 在 0.80 以上。

日落海滩

8 个都让他们靠在一起，太阳低垂在海面上。

在家过圣诞

每个结果都是同款红毛衣坐在圣诞树前；GPT 两个模型和 Seedream 5.0 Flash 的脸最像。

黄昏天台自拍

每个模型都做出了可信的双人自拍，背后是城市灯光。

纪念日写真

晚装、灰色影棚背景。FLUX 3 画成了两人全身站立，而不是她的头靠在他肩上；Nano Banana Pro 把她的辫子改成了卷发。

同一个请求跑三次

上面每张照片都只试了一次。为了看模型稳不稳，我们把其中两段描述用同样的照片和设置，再发给 PicYep 的默认模型 Nano Banana 2.1 各两次，按同样的标准检查（2026 年 10 月 15 日）。6 次都可用，但没有一次每项合格：每次 Nano Banana 2.1 都只部分保住了两个人的脸（脸部相似度 0.67 到 0.76）。做情侣照，上面表格靠前的模型脸更像。每个场景的第一次就已经可用。

#	第几次	可用	每项合格	脸部相似度	点数
1	第 1 次	2 张里 2 张	2 张里 0 张	0.70	25
2	第 2 次	2 张里 2 张	2 张里 0 张	0.74	25
3	第 3 次	2 张里 2 张	2 张里 0 张	0.69	25

逐个模型

Seedream 5.0 Flash（15 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.90。
GPT Image 2.5（两张照片 25 点数，medium 质量）——6 张都可用，5 张每项合格；脸部相似度 0.87。
GPT Image 2（两张照片 50 点数，medium 质量）——6 张都可用，5 张每项合格；脸部相似度 0.87。
FLUX 3（25 点数）——6 张都可用，4 张每项合格；脸部相似度 0.84。有一次姿势没做对。
Seedream 5.0 Pro（35 点数）——6 张都可用，4 张每项合格；脸部相似度 0.83。
Nano Banana 2.1（25 点数）——6 张都可用，4 张每项合格；脸部相似度 0.78。
Nano Banana Pro（75 点数）——6 张都可用，3 张每项合格；脸部相似度 0.78。
Nano Banana 2（40 点数）——6 张都可用，1 张每项合格；脸部相似度 0.75。

用情侣照工具，还是用 AI 照片生成器？

问到写实情侣照时，ChatGPT 推荐了 Fotor 的 AI Couple Photo Maker、insMind 的 AI Couple Photo Maker 和它自己的图片工具。它们页面上写明的内容（核对于 2026 年 10 月 15 日）：

Fotor： "add one or two photos"（一张必填，一张可选），"partially free"，新用户送额度，"will not generate any form of watermark"。
insMind： "Upload two individual portraits and place both people in one shared photo"，也可以用一张已有的情侣照；"try this tool online for free"，限额"may vary by account"。

OpenAI 的页面无法从我们的测试机打开。在 PicYep 上，每人加一张照片，8 个模型任选；上面的测试显示了每个模型的表现。

更多 AI 照片服务的价格、退款和隐私对比，见这篇对比。

该用哪个？

两个人的脸都重要： Seedream 5.0 Flash，其次是 GPT Image 2.5 或 GPT Image 2。
侧脸或面对面： 在我们的咖啡馆照片里，只有 Seedream 5.0 Flash 在 0.80 以上。
特定姿势： 除了 FLUX 3 都可以，它有一次没做对。

可以直接复制的描述

The woman from the first photo and the man from the second photo walking hand in hand along a path in a city park in autumn, golden leaves on the ground, soft afternoon light, both smiling, a natural candid photo, realistic skin texture.
The woman from the first photo and the man from the second photo standing close together on a beach at sunset, her arm around his waist, the sea and a warm orange sky behind them, relaxed smiles, realistic photo.
An anniversary portrait of the woman from the first photo and the man from the second photo in elegant evening clothes, against a plain warm grey studio backdrop, soft studio light, her head resting on his shoulder, realistic photo.

情侣照页面会直接打开带这些描述的生成器。

常见问题

有没有 AI 能用两张分开的照片做出写实的情侣照？

有。我们的测试里，PicYep 上的 8 个 AI 模型用每人一张照片，在全部 6 张情侣照里都放进了两个人——48 个结果，没有少人，也没有重复。

做情侣照，哪个 AI 最好？

Seedream 5.0 Flash 的 6 张每项都合格，两个人的脸都最像（平均脸部相似度 0.90），每张 15 点数。GPT Image 2.5 和 GPT Image 2 紧随其后：6 张都可用，5 张每项合格。

我们俩都会像自己吗？

用最好的模型，大多会：Seedream 5.0 Flash、GPT Image 2.5 和 GPT Image 2 的两人平均脸部相似度在 0.87 到 0.90。Nano Banana 系列是 0.75 到 0.78。两个人隔着咖啡桌说话这种侧脸，每个模型测出来都偏低。

可以选地点和姿势吗？

可以。用一句话写出来——秋天的公园、日落的海滩、同款圣诞毛衣、她的头靠在他肩上。每个模型都按场景来；FLUX 3 有一次没做出要求的姿势。

怎么告诉 AI 谁是谁？

每人加一张照片，按顺序称呼："the woman from the first photo and the man from the second photo"。这次测试的每段描述都是这样写的。

在 PicYep 上做一张 AI 情侣照要多少钱？

按模型不同，每张 15 到 75 点数，发送前就会显示。新账号会收到免费点数，注册不用绑卡，没有出图的请求会自动退回点数。

AI 情侣照生成器每人加一张照片，再描述场景。你们会出现在同一张写实照片里。