在 AI 职业照里最能保住你的脸的是 GPT Image 2、GPT Image 2.5 和 Seedream 5.0 Flash——三个都在 15 到 40 点数之间。 我们给 8 个模型六个人各一张照片，要六种职业照，然后用 FaceNet 测量每张脸和照片的相似度，就像人脸识别系统那样比较。每个模型每次都做出了可用的职业照；拉开差距的是像不像。
- 脸最像： GPT Image 2——脸部相似度 0.97，6 张都每项合格，40 点数。
- 最划算： GPT Image 2.5——0.96，6 张都每项合格，15 点数。
- 脸最松： Nano Banana 系列（0.88–0.89），包括 75 点数的 Nano Banana Pro。
结果
| # | 模型 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT Image 2 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.97 | 40 |
| 2 | GPT Image 2.5 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.96 | 15 |
| 3 | FLUX 3 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.94 | 25 |
| 4 | Seedream 5.0 Pro | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.94 | 35 |
| 5 | Nano Banana 2 | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.89 | 40 |
| 6 | Nano Banana Pro | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.88 | 75 |
| 7 | Seedream 5.0 Flash | 6 张里 6 张 | 6 张里 5 张 | 0.96 | 15 |
| 8 | Nano Banana 2.1 | 6 张里 6 张 | 6 张里 4 张 | 0.88 | 25 |
「可用」数的是没有一项不合格的职业照，「每项合格」数的是四项都完全合格的职业照，不算平均分。脸部相似度比较职业照里的脸和照片里的脸（1.00 表示完全相同；我们几位不同的测试人物彼此之间在 0.22 以下）。0.80 及以上算作很像。
怎么测的
每人一张照片，每个模型用同样的描述，各跑一次。六个人都是 AI 生成的，没有用到任何真人的脸——所以这些数字说明的是模型保留一张脸的能力，而不是保留你的脸的能力。
- 测试时间
- 2026-10-15，在 PicYep 上按访客的用法进行
- 模型
- Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 3, GPT Image 2.5, GPT Image 2, Seedream 5.0 Flash
- 设置
- 1K，4:5，每次一张，各模型的默认质量，描述原样发送、不改写
- 测试规模
- 6 个用例，48 次请求，每个只跑一次，所有结果都保留
每张照片检查什么
- 像输入照片里的人。 每个人（或宠物）都认得出是输入照片里的那一个：脸、头发、体型。
- 职业感。 衣服、背景和光线适合 LinkedIn 或求职。
- 符合描述。 场景、衣服、姿势和风格都按描述来。
- 写实。 能当真照片看：皮肤、手、眼睛和光线没有明显的 AI 痕迹。
每项检查记为合格、部分合格或不合格，不加分，也不算平均分。没有任何一项不合格的照片算作可用；表里数的是可用的张数，和每项都合格的张数。没出图的请求算作不可用。每个结果都列在下面，都附原图链接。
脸部相似度是测出来的，不是看出来的：用 FaceNet（在 VGGFace2 上训练的 InceptionResnetV1）把每张脸转成一组数字，计算结果里的脸和输入照片里的脸之间的余弦相似度，逐人对应。1.00 表示同一张脸；我们几位不同的输入人物彼此之间在 -0.22 到 0.22 之间。
逐张职业照
LinkedIn，藏青西装
8 个都做出了精致的 LinkedIn 职业照。Nano Banana 2.1 的笑容更大，脸也略有不同（0.795）。
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
经典求职照
西装、领带、浅灰背景——每个模型都做对了；FLUX 3、GPT 两个模型和 Seedream 5.0 Flash 的脸约在 0.96 以上。
A classic job application photo, dark suit and tie, light grey backdrop, even studio light, head and shoulders, realistic photo.
户外
最简单的一组：每个模型的脸都在 0.94 以上。
A professional headshot outdoors, blurred green trees behind, natural light, a smart casual cardigan, warm smile, realistic photo.
白底正装
8 个都保留了白底和深色外套。Seedream 5.0 Flash 选了一件休闲拉链夹克，而不是西装外套。
A corporate headshot on a plain white background, white shirt and dark jacket, bright even light, realistic photo.
现代办公室，双臂交叉
每个模型都把他放在虚化的办公室里，双臂交叉。
A business headshot in a modern office with a softly blurred background, light blue shirt, arms crossed, friendly expression, realistic photo.
创意职业照
芥末色高领毛衣、暖色背景。Nano Banana 2.1 把她放进了一个房间，而不是背景布前。
A creative professional headshot, mustard turtleneck, warm-toned backdrop, soft side light, natural smile, realistic photo.
更多的人和条件
上面六位都是光线好、正对镜头的成年人。为了试试别的脸和更难的照片，我们用 AI 模型又做了六位测试人物：一位七十岁左右的女性、一位戴粗框眼镜的男性、一位戴针织帽的女性、一位侧着脸的男性、一位在傍晚昏暗房间里的女性、一位背对明亮窗户的男性。2026 年 10 月 15 日，把每个人的照片配上面LinkedIn 职业照的描述，发给默认模型和测试里性价比最高的两个模型。
- Seedream 5.0 Flash：六个人都每项合格（脸部相似度平均 0.90）。
- GPT Image 2.5：五个人每项合格；背对窗户的那位略低于我们的相似度线（0.79）。
- Nano Banana 2.1：六张都可用；七十岁左右的女性和戴眼镜的男性都略低于 0.80。
| # | 模型 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Seedream 5.0 Flash | 6 张里 6 张 | 6 张里 6 张 | 0.90 | 15 |
| 2 | GPT Image 2.5 | 6 张里 6 张 | 6 张里 5 张 | 0.87 | 15 |
| 3 | Nano Banana 2.1 | 6 张里 6 张 | 6 张里 4 张 | 0.81 | 25 |
新加的六个人里，有两位长棕发的女性彼此之间的脸部相似度是 0.67；其他两两之间都在 0.31 以下。
七十岁左右，白发
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
戴粗框眼镜
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
戴针织帽
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
侧着脸
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
傍晚昏暗的房间
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
背对明亮的窗户
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
同一个请求跑三次
上面每张照片都只试了一次。为了看模型稳不稳，我们把其中两段描述用同样的照片和设置，再发给 PicYep 的默认模型 Nano Banana 2.1 各两次，按同样的标准检查（2026 年 10 月 15 日）。6 次都可用，5 次每项合格。没完全合格的是第一次的 LinkedIn 职业照，脸部相似度略低于 0.80。每个场景的第一次就已经可用。
| # | 第几次 | 可用 | 每项合格 | 脸部相似度 | 点数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 第 1 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 1 张 | 0.82 | 25 |
| 2 | 第 2 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 2 张 | 0.86 | 25 |
| 3 | 第 3 次 | 2 张里 2 张 | 2 张里 2 张 | 0.85 | 25 |
A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
A classic job application photo, dark suit and tie, light grey backdrop, even studio light, head and shoulders, realistic photo.
逐个模型
- GPT Image 2（40 点数，medium 质量）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.97。脸最忠实。
- GPT Image 2.5（15 点数，medium 质量）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.96。最划算。
- Seedream 5.0 Flash（15 点数）——6 张都可用，5 张每项合格；脸部相似度 0.96。有一次选了休闲夹克。
- FLUX 3（25 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.94。
- Seedream 5.0 Pro（35 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.94。
- Nano Banana 2（40 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.89。
- Nano Banana Pro（75 点数）——6 张都每项合格；脸部相似度 0.88。画面精致，但在最高价位上脸偏得最多。
- Nano Banana 2.1（25 点数）——6 张都可用，4 张每项合格；脸部相似度 0.88。
用职业照服务，还是用 AI 照片生成器？
问"最好的 LinkedIn AI 职业照生成器"时，ChatGPT 比较的是 Aragon、BetterPic 和 HeadshotPro。它们自己网站上写明的内容（核对于 2026 年 10 月 15 日）：
| 服务 | 要上传什么 | 价格 | 能得到什么 |
|---|---|---|---|
| HeadshotPro | "a few selfies" | 一次性 $29、$39 或 $59 | 30 张约 2 小时、50 张约 30 分钟，或 70 张约 15 分钟（4K） |
| HeadshotPro 免费工具 | 一张自拍，"No sign-up. No credit card." | 免费 | 一张高清职业照（1024×1024） |
| BetterPic | 未能在其价格页核实 | 它的博客写 $35（20 张，4K）和 $39（60 张） | 一次性付费 |
| PicYep | 一张照片 | 每张 15–75 点数；新账号送免费点数 | 每次一张，模型和场景自己选 |
Aragon 的网站和 BetterPic 的价格页无法从我们的测试机打开。套餐服务适合需要几十张同一风格照片的团队；生成器适合想马上要几张特定职业照的个人。
更多 AI 照片服务的价格、退款和隐私对比，见这篇对比。
该用哪个？
- 最在意像不像： GPT Image 2；想省钱就用 GPT Image 2.5，价格是它的三分之一。
- 便宜地做一张好职业照： GPT Image 2.5 或 Seedream 5.0 Flash。
- 如果像不像最重要，就别用： Nano Banana 系列，测试里它们的脸最松。
可以直接复制的描述
- A professional LinkedIn headshot, navy blazer over a white top, soft grey studio backdrop, soft even light, confident friendly expression, realistic photo.
- A classic job application photo, dark suit and tie, light grey backdrop, even studio light, head and shoulders, realistic photo.
- A business headshot in a modern office with a softly blurred background, light blue shirt, arms crossed, friendly expression, realistic photo.
复制一段到职业照生成器，加上你的照片，选一个模型就行。
常见问题
哪个 AI 职业照生成器真的像本人？
我们的测试里，GPT Image 2 的脸最像（平均脸部相似度 0.97，1.00 表示同一张脸），GPT Image 2.5 和 Seedream 5.0 Flash 都是 0.96。Nano Banana 系列最松，0.88 到 0.89。每张脸都用 FaceNet 和输入照片做了对比。
用一张自拍能做 LinkedIn 职业照吗？
能。每个模型都用一张照片做出了职业照——不需要先用 10 张以上的自拍训练。8 个里有 6 个在 6 种职业照上每项都合格。
最便宜又好的 AI 职业照是哪个？
GPT Image 2.5 的 6 张每项都合格，脸部相似度 0.96，每张 15 点数。Seedream 5.0 Flash 同样 15 点数，6 张里 5 张每项合格——有一次给正装照选了休闲夹克。
AI 职业照能用来求职吗？
我们要求经典求职照时，每个模型都做出了浅灰背景、西装领带的干净半身照，脸部相似度都在 0.83 以上。
这和 HeadshotPro 这类 AI 职业照服务有什么不同？
根据 HeadshotPro 的价格页，上传几张自拍后，一次性套餐从 $29（30 张，约 2 小时）到 $59（70 张，4K）。在 PicYep 上，你用一张照片一次做一张，自己选模型和场景，每张 15 点数起。
在 PicYep 上做一张 AI 职业照要多少钱？
按模型不同，每张 15 到 75 点数，发送前就会显示。新账号会收到免费点数，注册不用绑卡，没有出图的请求会自动退回点数。
戴眼镜、戴帽子、年纪大或者照片很暗，也能用吗？
补测了六位测试人物：七十岁左右、戴粗框眼镜、戴针织帽、侧着脸、昏暗的房间、背对亮窗。Seedream 5.0 Flash 的六张职业照每项都合格，默认模型的六张都可用。
