筆者
PicYepを作り、提供するすべてのモデルをテストしているメンバーです。AIで作れる写真について書き、失敗も含めてテスト結果をすべて公開しています。
1人、2人、犬、猫、顔写真、5人の集合写真の6枚にサンタ帽を追加し、8つのAIモデルで全48枚の結果をチェックしました。どのモデルを使えばよいか、各モデルが何を変えたかをまとめています。
暖炉のそばのポートレート、雪景色、カード用ポートレート、おそろいのパジャマ姿の3人家族、犬、男性と愛犬。この6種類のクリスマス写真を、手持ちの写真から8つのAIモデルで作成しました。全48枚の顔をすべて測定しています。
それぞれ別の写真から2人を取り出し、公園の散歩、カフェ、夕日のビーチ、クリスマス、屋上の自撮り、記念日のポートレートの6種類のカップル写真に。8つのAIモデルで作成し、そのたびに2人の顔を測定しました。
大人数のAI集合写真はFlareとSunburstのどちらがよいか。8人・12人・16人のテスト、元の写真との比較、モデル選びの目安をまとめました。
LinkedIn用、応募用、屋外、白背景、オフィス、クリエイティブの6種類のビジネスプロフィール写真を、1人につき写真1枚から8つのAIモデルで作り、顔が元の写真とどれだけ近いかを測りました。全48枚の結果を掲載しています。
犬1匹と猫1匹の写真1枚ずつから、スタジオ、公園、王様風の油絵、水彩、漫画の6種類のポートレートを8つのAIモデルで作りました。全48枚の結果を掲載し、うちの子らしさを保てたモデルを比べています。
AI写真・プロフィール写真サービス9社が自社サイトで公表している料金、写真の枚数、仕上がりまでの時間、返金、写真の扱いを、PicYepと並べて比較しました。2026年10月15日時点の情報で、すべて出典リンク付きです。
Instagram、マッチングアプリ、単色背景、仕事用、白黒、3Dキャラクター風アバターの6種類の正方形プロフィール画像を、1人につき写真1枚から8つのAIモデルで作りました。全48枚の顔を測り、うまくいかなかった例も載せています。
カフェ、ジムの鏡、パリ、夕暮れのビーチ、キッチン、そして説明文だけの6種類の自撮りを、1人につき写真1枚から8つのAIモデルで作り、顔を元の写真と測りました。全48枚の結果を掲載しています。