はい。AIは手持ちの写真をクリスマス写真にできます。私たちのテストでは、8つのモデルすべてが6種類すべてを作り、全員が写っていました。 各モデルに同じ入力写真（1人、家族写真用の3人、犬、男性と愛犬）と同じ説明文を渡し、48枚の結果をすべて残して、顔を入力写真と一枚ずつ照らし合わせました。モデルの差は、顔をどれだけ近く保てるかに出ます。
- コスパが最良： Seedream 5.0 Flash。6枚すべてが全チェックに合格、15クレジットで、顔がいちばん近い結果でした。
- 6枚すべてが全チェックに合格したモデル： GPT Image 2.5、GPT Image 2、FLUX 3、Seedream 5.0 Pro、Nano Banana 2。
- 顔の似かたがゆるめ： 家族写真と、男性と愛犬の写真でのNano Banana 2.1とNano Banana Pro。
結果
| # | モデル | 使える | 全項目クリア | 顔の一致度 | クレジット |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Seedream 5.0 Flash | 6件中6件 | 6件中6件 | 0.96 | 15 |
| 2 | GPT Image 2 | 6件中6件 | 6件中6件 | 0.95 | 44 |
| 3 | GPT Image 2.5 Flare | 6件中6件 | 6件中6件 | 0.94 | 19 |
| 4 | FLUX 3 | 6件中6件 | 6件中6件 | 0.92 | 25 |
| 5 | Seedream 5.0 Pro | 6件中6件 | 6件中6件 | 0.89 | 35 |
| 6 | Nano Banana 2 | 6件中6件 | 6件中6件 | 0.88 | 40 |
| 7 | Nano Banana 2.1 | 6件中6件 | 6件中4件 | 0.85 | 26 |
| 8 | Nano Banana Pro | 6件中6件 | 6件中4件 | 0.83 | 75 |
使えるは、どのチェックにも不合格にならなかった写真の数、全チェック合格は4つのチェックをすべて満たした写真の数です。平均はとっていません。顔の一致度は、結果の顔を入力写真の顔と人物ごとに比べた値です（1.00は同一）。犬だけの写真には顔の測定がなく、目で確認しました。
テストの方法
各モデルに同じ入力写真と説明文を、1回ずつ渡しました。入力写真に写っている人物と犬は、すべてAIで生成したものです。
- テスト日
- 2026-10-15、PicYep上で、訪れた方が使うのと同じ方法で実施
- モデル
- Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 3, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2, Seedream 5.0 Flash
- 設定
- 1K、4:5、1リクエストにつき写真1枚、品質は各モデルの初期設定、説明文は書き換えずそのまま送信
- テストの規模
- 6ケース、48リクエスト（各1回）、結果はすべて保存
各写真のチェック項目
- 入力に似ている。 人物（ペット）が、入力写真の本人だとわかる。顔、髪、体型。
- 全員が写っている。 説明にある人物やペットが1人（1匹）ずつ写っている。欠けたり、重複したり、増えたりしていない。
- 説明どおり。 シーン、服、ポーズ、スタイルが説明に沿っている。
- リアル。 写真として通用する。肌、手、目、光に、明らかなAIらしい不自然さがない。
各項目は「合格」「一部」「不合格」で判定し、点数の合計や平均は出しません。どの項目にも不合格がない写真を「使える」とし、表では使える写真の数と、全項目に合格した写真の数を数えます。写真ができなかったリクエストは「使えない」として数えます。結果はすべて下に載せ、それぞれにオリジナルファイルへのリンクを付けています。
顔の一致度は、人の判断ではなく測定値です。FaceNet（VGGFace2で学習したInceptionResnetV1）が顔を数値に変換し、結果の顔と入力写真の顔のコサイン類似度を、人物ごとに示しています。1.00が同じ顔です。入力した別々の人物どうしでは、-0.22〜0.22になります。
写真ごとの結果
暖炉のそばで
どのモデルも、赤いニットのセーターを着て、靴下とツリーに囲まれた、暖かな暖炉のポートレートを作りました。顔がいちばん近かったのは、GPTのモデルとSeedream 5.0 Flashです。
A cozy Christmas portrait by a fireplace with stockings and a decorated tree, a red knit sweater, warm light, relaxed smile, realistic photo.
雪の中で
8モデルすべてが、灯りのともる通りで雪が降る中に男性を立たせました。Nano Banana 2.1は自撮り風の1枚にしましたが、これもありです。
A Christmas photo outdoors in falling snow, a wool coat and scarf, string lights on the street behind, cheerful expression, realistic photo.
クリスマスカード用のポートレート
どのモデルも、ココアのマグカップを持ったカード向けのポートレートを作りました。Nano Banana Proはさらに進んで、「Merry Christmas」の綴りを正しく入れた完成形のカードに仕上げました。
A Christmas card portrait in a festive red outfit, holding a mug of cocoa, soft bokeh of tree lights behind, smiling at the camera, realistic photo.
おそろいのパジャマ姿の3人家族
別々の3枚の写真から、家族写真が1枚できました。どのモデルも3人全員を残しています。似かたがゆるめだったのは、Nano Banana 2.1とNano Banana Proです。
The woman from the first photo, the man from the second photo and the woman from the third photo in matching Christmas pajamas on a sofa in front of a decorated Christmas tree, smiling at the camera, realistic photo.
ツリーの下の犬
どのモデルも、愛犬のトライカラー（3色）の毛並みと耳をそのままに、首に赤いマフラーを巻きました。
The dog from this photo wearing a red Christmas scarf, sitting under a decorated Christmas tree with wrapped presents, warm lights, realistic photo.
男性と愛犬
男性の写真と犬の写真から、どのモデルも2人をツリーのそばに並べました。男性の顔がいちばん近かったのはGPT Image 2です。
The man from the first photo and the dog from the second photo sitting together by a decorated Christmas tree, the man in a green sweater, warm lights, realistic photo.
同じリクエストを3回
ここまでの写真は、どれも1回きりの結果です。モデルの安定感を見るため、これらの説明文のうち2つを、PicYepの標準モデルであるNano Banana 2.1に、同じ写真と設定でさらに2回ずつ送り、すべての結果を同じ方法でチェックしました（2026年10月15日）。6回とも使える結果で、全チェックに合格し、顔の一致度は0.90〜0.94でした。どの場合も、1回目から使える結果でした。
| # | 回 | 使える | 全項目クリア | 顔の一致度 | クレジット |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1回目 | 2件中2件 | 2件中2件 | 0.90 | 25 |
| 2 | 2回目 | 2件中2件 | 2件中2件 | 0.92 | 25 |
| 3 | 3回目 | 2件中2件 | 2件中2件 | 0.94 | 25 |
A cozy Christmas portrait by a fireplace with stockings and a decorated tree, a red knit sweater, warm light, relaxed smile, realistic photo.
A Christmas photo outdoors in falling snow, a wool coat and scarf, string lights on the street behind, cheerful expression, realistic photo.
モデル別のまとめ
- Seedream 5.0 Flash（15クレジット）：6枚中6枚が全チェックに合格。顔の一致度は平均0.96。クリスマス写真でいちばんコスパが良いモデルです。
- GPT Image 2.5（15〜30クレジット、中品質）：6枚中6枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.94。
- GPT Image 2（40〜55クレジット、中品質）：6枚中6枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.95。
- FLUX 3（25クレジット）：6枚中6枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.92。
- Seedream 5.0 Pro（35クレジット）：6枚中6枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.89。
- Nano Banana 2（40クレジット）：6枚中6枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.88。
- Nano Banana 2.1（25〜30クレジット）：6枚中6枚が使える結果、4枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.85。暖かく自然な場面になります。複数の写真を使うケースでは、似かたがゆるめです。
- Nano Banana Pro（75クレジット）：6枚中6枚が使える結果、4枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.83。カードの仕上がりはいちばん完成していますが、顔はいちばんゆるめです。
クリスマスカードメーカーとAI画像生成、どちらを使う？
この質問に対してChatGPTは、自社のホリデーカードのツールとCanvaのクリスマスカードメーカー、Adobe Expressをすすめました。中国語ではFotorとinsMindです。Fotorのページ（2026年10月15日確認）によると、同社のAIクリスマス写真ジェネレーターは、アップロードした写真から作るimage-to-imageモードで動き、「Online Free」と説明されています。利用制限、登録の要否、透かしについては記載がありません。CanvaとOpenAIのページは、テストに使ったマシンから開けず、insMindのクリスマスのページは見つからなかったため、ここでは説明しません。
カードメーカーが用意するのはテンプレートとレイアウトです。AI画像生成が作るのは新しい写真です。たとえば、おそろいのパジャマでツリーのそばに並ぶ家族や、マフラーを巻いた愛犬の写真で、そのままどんなカードにも使えます。
AI写真サービスどうしの料金、返金、プライバシーの比較は、比較記事をご覧ください。
どれを使えばいい？
- たいていのクリスマス写真： Seedream 5.0 Flash。顔がいちばん近く、料金もいちばん安いモデルです。
- 別々の写真からの家族写真： Seedream 5.0 Flash、GPT Image 2.5、またはGPT Image 2。
- 文字入りの完成形のカード： テストではNano Banana Proが仕上げました（75クレジット）。
- ペット： 8モデルのどれでも大丈夫です。
コピーして使えるプロンプト（説明文）
- 暖炉のそばの、あたたかなクリスマスのポートレート。靴下と飾りつけたツリー、赤いニットのセーター、やわらかな光、リラックスした笑顔。リアルな写真。
- 1枚目の写真の女性、2枚目の写真の男性、3枚目の写真の女性が、飾りつけたクリスマスツリーの前のソファで、おそろいのクリスマスのパジャマを着てカメラに笑いかけている。リアルな写真。
- この写真の犬が赤いクリスマスのマフラーを巻いて、プレゼントが置かれた飾りつけのクリスマスツリーの下に座っている。あたたかな灯り。リアルな写真。
クリスマス写真のページには、すぐ使えるアイデアがほかにもあります。
よくある質問
自分の写真からクリスマス写真を作れるAIはありますか？
はい。私たちのテストでは、PicYepの8つのAIモデルすべてが、入力した写真から6種類すべてのクリスマス写真を作れました。48枚中48枚で、全員が写っています。1人のポートレート、3枚の別々の写真から作った3人家族、犬、男性と愛犬の組み合わせです。
クリスマス写真にいちばん向いているAIはどれですか？
6つのモデルが、6枚すべてで全チェックに合格しました。その中でSeedream 5.0 Flashは1枚15クレジットといちばん安く、顔もいちばん近く保てました（顔の一致度は平均0.96）。GPT Image 2とGPT Image 2.5がそのすぐ後に続きます。
別々の写真から、クリスマスの家族写真を作れますか？
はい。各モデルに3枚の別々の写真を渡し、ツリーのそばでおそろいのパジャマを着た3人を頼みました。どのモデルも、3人全員をソファに座らせました。Nano Banana 2.1とNano Banana Proは、ほかのモデルより似かたがゆるめでした。
うちの犬をクリスマス写真に入れられますか？
はい。どのモデルも、赤いマフラーを巻いた愛犬のクリスマス写真を作れました。また、2枚の別々の写真から、男性と愛犬をツリーのそばに並べることも、どのモデルでもできました。
自分の写真でクリスマスカードを作れますか？
はい。クリスマスカード用のポートレートを頼んだところ、Nano Banana Proは「Merry Christmas」の綴りを正しく入れた完成形のカードに仕上げました。ほかのモデルは、あとから文字を足せるカード向けのポートレートを作りました。
PicYepでAIクリスマス写真を作るといくらかかりますか？
モデルと追加する写真の枚数によって、1枚15〜75クレジットです。送信する前に表示されます。新しいアカウントには無料のクレジットがあり、カードの登録は不要です。写真ができずに終わったリクエストは、クレジットが戻ります。
