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PicYep

PicYepで使うMOSS Image

画像に入れたい言葉を書くだけ。見出しでも、メニュー全体でも、中国語や英語の段落でも、MOSS Imageがポスター、看板、インフォグラフィックにレイアウトします。PicYepは独立したスタジオで、このモデルをホスティングされたAPI経由で提供しています。MOSS Imageのチームとは提携していません。

  • 1枚の写真からセットを作成
  • 先にプランと料金を確認
  • イメージと違えば無料でやり直し
  • 無料クレジットで開始
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MOSS Imageとは？

MOSS Imageは、MOSI.AIが復旦大学のOpenMOSSチームと共同で2026年10月16日に公開した、オープンウェイトのテキストから画像へのモデルです。中国語と英語の長い文章が入った画像のために作られました。PicYepではインストール不要でブラウザから使えます。画像を説明し、入れたい文字を「」で囲み、10種類の縦横比、1Kか2K、1〜4枚の枚数から選ぶだけ。1Kの画像は25クレジットです。

新規登録すると無料クレジットが付き、カードは不要です。1枚ごとの消費量は生成前に表示され、写真ができずに終わったリクエストはクレジットが戻ります。写真はあなたのアカウント内で非公開、透かしなしで、個人利用にも商用利用にも使えます。

MOSS Imageで作れるもの

画像と同じくらい、文字が大事な画像に。

01

ポスターとチラシ

見出し、日付、詳しい説明文を1枚のポスターに。イベント、セール、オープン、お知らせなどに。

02

メニュー・看板・料金表

料金入りのカフェのメニュー全体、お店の看板、営業時間の掲示を、中国語・英語、または両方で。

03

インフォグラフィックとスライド

手順、リスト、短い解説を見出しつきでレイアウトします。やり方カード、レシピ、1枚のまとめなどに。

MOSS Imageをオンラインで使う方法

01

画像と文字を説明する

どんな画像かを書いたあと、入れたい文字を1つずつ「」で囲み、表示したい言語で書きます。

02

形・サイズ・枚数を選ぶ

MOSS Imageはすでに選ばれています。ポスターやメニューなら縦長、バナーなら横長を選び、1Kか2Kを選びます。

03

生成してダウンロード

生成する前に、必要なクレジット数がボタンに表示されます。文字がいちばん読みやすい仕上がりを残して、元のデータをダウンロードできます。

MOSS Imageの設定を解説

MOSS Imageを選んだときの、プロンプト欄の下の各設定の働きです。

設定内容
プロンプト8,000文字まで。メニュー全体や数段落も入ります。モデルは描く前に、それぞれの文字をどこに置くかを計画します。
画像の中の文字中国語と英語。単独でも混ぜてもOKです。入れたい言葉を正確に「」で囲んでください。文章の中の改行は、そのまま画像の中の改行になります。
縦横比1:1、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、3:2、2:3、21:9。縦長はポスターやメニュー、横長はバナーやスライド向きです。
解像度1Kは約1メガピクセル（正方形なら1024×1024）、2Kは約2メガピクセル（1440×1440、16:9なら1920×1072）です。2Kなら小さな文字にも余裕が出ます。
1回に作る枚数1〜4枚。
料金1Kは25クレジット、2Kは50クレジットで、生成する前にボタンに表示されます。画像ができずに終わったときは、クレジットが戻ります。

MOSS ImageとGPT Image、Nano Banana、Seedream、Qwen-Imageの比較

画像の中の長い文字について、各モデルを比較します。このうち4つはPicYepで使えるので、同じプロンプトで試し比べられます。

モデル開発元オープンウェイト長文スコア特長ここでの1K画像
MOSS ImageMOSI.AI、OpenMOSS（復旦大学）あり（Apache 2.0）96.3オープンモデルの中で長文スコアが最も高く、レイアウトの指定どおりに文字を配置する18クレジット
GPT Image 2OpenAI非公開99.0テストで長文スコアが最も高く、長いプロンプトにも忠実24クレジット
Nano Banana ProGoogle非公開96.6細部の描写と複雑な指示に強く、写真の編集にも対応54クレジット
Seedream 5.0 ProByteDance非公開55.3自然で写真のような仕上がり25クレジット
Qwen-Image 2512Alibaba Qwenあり64.9中国語の文字に強い、以前のオープンモデル—

長文スコア：MOSS Imageの技術レポート（2026年10月）と同時に公開されたベンチマーク、LongLongTextBenchでの、短文から長文までの英語・中国語6テストの平均値です。指定した文字のうち、正しく表示された割合を表します。Qwen-ImageはPicYepでは使えません。ここに表示している料金は常に最新です。

AI画像に長い文字を入れるには

まず、ジャズナイトのポスターやチョークで書いたカフェのメニューのように、どんな画像かを説明します。そのあと、見出し、日付、詳細の順に、読ませたい順番で、入れたい文字をすべて「」で囲んで書きます。位置が大事なら、「上に」「2列で」「小さく、下に沿って」のように書き添えましょう。

説明文は英語で書き、中国語の文字は中国語のまま入れます。2つは1枚の画像の中でうまく混ざります。改行したいところで改行してください。小さな文字は2Kがおすすめです。

オープンウェイト：MOSS Imageをローカルでもオンラインでも

MOSS Imageは、ゼロから学習させた50億パラメータのディフュージョントランスフォーマーです。Qwen3.5-9Bのテキストエンコーダーでプロンプトを読み取り、FLUX.2 VAEで描きます。ウェイトはHugging Faceで2種類公開されています。独自のLoRAを学習するためのBaseと、完成した画像向けに調整されたSFTです。ComfyUI、SGLang、vLLM-Omniで動かせます。

PicYepのオンライン版なら、ダウンロードも、グラフィックカードも、ワークフローの設定も要りません。スマホでもタブレットでもPCでも使え、作った画像はアカウントに保存されます。

MOSS Imageの画像は商用利用できますか？

はい。ウェイトとコードはApache License 2.0で公開されており、企業の規模に関わらず商用利用できます。

PicYepで作った画像は、個人利用にも商用利用にも使え、透かしも入りません。

MOSS Imageのプロンプトのコツ

01

言葉はすべて「」で囲む

入れたい文字は、それが何かを書いた直後に「」で正確に囲みます。たとえば、「Grand Opening」と書かれた見出し、のように。

02

改行は自分で入れる

改行はレイアウトの一部です。画像でも改行したいところで改行すれば、メニューが料理ごとに読みやすくなります。

03

置き場所を伝える

各ブロックの位置を書きます。タイトルは上、料金は右、住所は下に小さく、のように。

04

小さな文字は2Kで

画像の中の文字が多いほど、1文字は小さくなります。まず1Kで下書きをして、気に入ったものを2Kで作りましょう。

MOSS Imageのよくある質問

MOSS Imageは無料で使えますか？

PicYepでは無料でお試しできます。新規登録すると無料クレジットがもらえ、カードの登録は不要です。その後は、1Kの画像1枚が25クレジットです。ウェイト自体も、Apache License 2.0のもとで無料でダウンロードできます。

MOSS Imageは中国語の文字を書けますか？

はい。中国語と英語の両方を描けるように学習されていて、バイリンガルのメニューや看板のように、1枚の画像に両方を入れられます。

1枚の画像にどれくらいの文字を入れられますか？

モデルが読み込めるプロンプトは約4,000トークンまでで、PicYepでは8,000文字まで入力できます。メニュー全体や数段落でも十分です。文字が多いほど1文字ずつは小さく描かれるので、長い文章には2Kがおすすめです。

MOSS Imageは誰が作りましたか？

MOSI.AIが、復旦大学のOpenMOSSチーム、上海交通大学、上海創新研究院の研究者と共同で開発しました。2026年10月16日にオープンソースとして公開され、arXivに技術レポートが掲載されています。

MOSS Imageで写真を加工できますか？

MOSS Imageは言葉から新しい画像を作るモデルです。手持ちの写真を変えたいときは、ジェネレーターに写真を追加して、モデルのメニューからFLUX 3 Klein、Nano Banana、GPT Imageのいずれかを選んでください。

PicYepはMOSS Imageのチームが作っていますか？

いいえ。PicYepは独立したAI画像生成サービスで、MOSS ImageをホスティングされたAPI経由で、GPT Image、Nano Banana、FLUXなどのモデルと並べて提供しています。

ほかにも作れます。

MOSS Imageでポスターを作る

画像を説明して、入れたい文字を「」で囲むだけ。MOSS Imageはすでに選ばれています。

写真を作る

PicYepは独立したサービスです。Black Forest Labs、Google、およびこのページに記載されているその他のモデル開発元とは、提携・承認・公式な関係はありません。モデル名はそれぞれの所有者に帰属します。