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PicYep

PicYepで使うFLUX 3 Klein

Black Forest Labsの新しいオープンウェイトモデルで、画像の生成と編集ができます。プロンプトを書くか、最大10枚の写真を追加して編集・合成できます。PicYepは独立したスタジオで、このモデルをホスティングされたAPI経由で提供しています。Black Forest Labsとは提携していません。

  • 1枚の写真からセットを作成
  • 先にプランと料金を確認
  • イメージと違えば無料でやり直し
  • 無料クレジットで開始
Yep. これぞ、ベストショット。
新しい会話

こんにちは。

自分の写真を追加して、作るものを選びましょう

または、ふだんの言葉でお願いしてみましょう。

ドロップや貼り付けで追加 · 最大16枚Enterで送信 · Shift + Enterで改行

FLUX 3 Kleinとは?

FLUX 3 Kleinは、Black Forest Labsが2026年10月15日に公開した、56億パラメータのオープンウェイト画像モデルです。FLUX 3ファミリーのコンパクト版にあたります。PicYepではインストール不要でブラウザから使え、プロンプトからの画像生成、追加した写真の編集、最大10枚の写真の合成ができます。縦横比は10種類、サイズは1Kか2K、枚数は1〜4枚から選べます。1Kの画像は5クレジットです。

新規登録すると無料クレジットが付き、カードは不要です。1枚ごとの消費量は生成前に表示され、写真ができずに終わったリクエストはクレジットが戻ります。写真はあなたのアカウント内で非公開、透かしなしで、個人利用にも商用利用にも使えます。

FLUX 3 Kleinでできること

この3つが1つのモデルでできます。このページでは自動で選ばれています。

01

テキストから画像

作りたい画像を言葉で説明すると、1〜4枚の画像ができます。ポートレート、商品写真、風景、ポスターなどに。

02

写真を編集

写真を追加して、変えたいところを伝えます。背景、服、光、足したいものや消したいものなど。

03

複数の写真を合成

最大10枚の写真を1枚にまとめます。2人を並べたり、人とペットを一緒にしたり、商品を新しい場面に置いたり。

FLUX 3 Kleinをオンラインで使う方法

01

プロンプトを書くか、写真を追加

作りたい画像を言葉で説明します。編集や合成をするときは、先に写真を追加して、どうしたいかを伝えます。

02

形・サイズ・枚数を選ぶ

FLUX 3 Kleinはすでに選ばれています。縦横比、1Kか2K、作る枚数を選びます。

03

生成してダウンロード

生成する前に、必要なクレジット数がボタンに表示されます。気に入った画像を残して、元のデータをダウンロードできます。

FLUX 3 Kleinの設定を解説

FLUX 3 Kleinを選んだときの、プロンプト欄の下の各設定の働きです。

設定内容
プロンプト4,000文字まで。Kleinは、被写体、構図、背景、光まで詳しく書くほどうまく仕上がります。
参照写真1回のリクエストで最大10枚。JPG、PNG、WebPで、1枚10MBまで。「1枚目の写真」「2枚目の写真」のように順番で指定します。
縦横比1:1、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、3:2、2:3、21:9。写真を追加した場合は、選ばなければ写真に最も近い比率になります。
解像度1Kは約1メガピクセル(正方形なら1024×1024)、2Kは約4メガピクセル(2048×2048)です。
1回に作る枚数1〜4枚。
料金1Kは5クレジット、2Kは10クレジットで、生成する前にボタンに表示されます。画像ができずに終わったときは、クレジットが戻ります。

FLUX 3 KleinとFLUX 3、FLUX 2、Nano Bananaの比較

よく比較されるモデルの中でのKleinの位置づけです。このうち3つはPicYepで使えるので、同じプロンプトで試し比べられます。

モデル開発元オープンウェイト参照画像特長ここでの1K画像
FLUX 3 KleinBlack Forest Labsあり(5.6B)最大10枚速さと価格。1つのコンパクトなモデルで、画像生成、編集、複数の参照画像に対応4クレジット
FLUX 3Black Forest Labs非公開最大10枚FLUX 3のフルサイズ画像モデル。価格はKleinの約5倍18クレジット
FLUX.2Black Forest Labs[klein] 4Bと9B、[dev]。[pro]はAPIのみ複数前の世代。BFL自身の評価では、KleinはFLUX.2 [klein] 9BとFLUX.2 [pro]を上回っています—
Nano Banana 2.1Google非公開最大14枚複雑な指示に強く、写真のほかの部分を変えずに編集できる17クレジット

参照画像:各モデルが読み込める最大枚数です。PicYepでは、選んだモデルが読み込める枚数まで追加できます。FLUX.2はPicYepでは使えません。Black Forest Labsの掲載価格は、1メガピクセルの画像1枚あたり$0.014([klein] 4B)から$0.03([pro])、Kleinは$0.009です。ここに表示している料金は常に最新です。

オープンウェイト:FLUX 3 Kleinをローカルでもオンラインでも

KleinのウェイトはHugging Faceで公開されています。ファインチューニング用のベースチェックポイントと、より高速な蒸留版の2種類です。Black Forest Labsによると、必要なビデオメモリはBF16で約11.2GB、FP8で5.6GB、INT8版は8GBのカードで動きます。ComfyUIでは、RTX 5090で1メガピクセルの画像が約4秒でできます。

PicYepのオンライン版なら、ダウンロードも、グラフィックカードも、ワークフローの設定も要りません。スマホでもタブレットでもPCでも使え、作った画像はアカウントに保存されます。

FLUX 3 Kleinの画像は商用利用できますか?

ダウンロードできるウェイトは、FLUX Kommunity Licenseのもとで提供されています。研究と非営利の利用は無料で、年間売上が500万ドル未満の個人・企業なら商用利用も無料です。それより大きな企業は、Black Forest Labsからウェイトのライセンスを受けるか、APIを使います。

PicYepではKleinをホスティングされたAPIで動かしているため、ウェイトのライセンスは必要ありません。ここで作った画像は、個人利用にも商用利用にも使え、透かしも入りません。

FLUX 3 Kleinのプロンプトのコツ

01

画面全体を説明する

Kleinは詳しい説明文で学習されています。画面に何が写るか、カメラとの距離、後ろに何があるか、光がどこから来るかまで書きましょう。

02

写真は順番で指定する

写真が複数あるときは、追加した順に「1枚目の写真の女性」「2枚目の写真のジャケット」のように書きます。

03

仕上がりを説明する

編集するときは、変更点だけでなく、変更後の写真がどう見えるかを書きます。

04

1Kで下書き、2Kで仕上げ

まず1Kで、1枚5クレジットでアイデアを試し、気に入ったものを2Kで作り直しましょう。

FLUX 3 Kleinのよくある質問

FLUX 3 Kleinは無料で使えますか?

PicYepでは無料でお試しできます。新規登録すると無料クレジットがもらえ、カードの登録は不要です。その後は、1Kの画像1枚が5クレジットです。モデルのウェイト自体も、FLUX Kommunity Licenseのもとで無料でダウンロードできます。

FLUX 3 KleinとFLUX 3は何が違いますか?

KleinはFLUX 3ファミリーの中のコンパクトなオープンウェイトモデルです。より速く、価格もフルモデルの約5分の1です(1Kの画像で$0.009、フルモデルは$0.048)。どちらもPicYepで使えるので、同じプロンプトで試して、気に入った結果を残せます。

FLUX 3 KleinはFLUX 2より優れていますか?

Black Forest Labsがリリース時に公表した評価では、Kleinはテキストから画像でも編集でも、パラメータ数が38%少ないのにFLUX.2 [klein] 9Bより高いスコアで、FLUX.2 [pro]も上回っています。

FLUX 3 Kleinで写真の編集や複数の参照写真は使えますか?

はい。写真を追加して変えたい点を伝えるか、最大10枚の写真を追加して、どうまとめたいかを伝えてください。

GPUやComfyUIは必要ですか?

PicYepでは不要です。どの端末でもブラウザで動きます。ウェイトを自分のPCで動かす場合は、約8GB以上のビデオメモリを持つグラフィックカードと、ComfyUIなどのツールが必要です。

PicYepはBlack Forest Labsが作っていますか?

いいえ。PicYepは独立したAI画像生成サービスで、FLUX 3 KleinをホスティングされたAPI経由で、FLUX 3、Nano Banana、GPT Imageなどのモデルと並べて提供しています。

ほかにも作れます。

今すぐFLUX 3 Kleinを試す

文章を書くか、写真を追加するだけ。FLUX 3 Kleinはすでに選ばれています。

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PicYepは独立したサービスです。Black Forest Labs、Google、およびこのページに記載されているその他のモデル開発元とは、提携・承認・公式な関係はありません。モデル名はそれぞれの所有者に帰属します。