2枚の写真でAIカップル写真：8モデルを比較テスト（2026年）

はい。AIは別々の写真の2人を、リアルな1枚のカップル写真にできます。テストした全モデルが、すべての写真で2人を残しました。 8つのモデルに、1人につき1枚の写真と、6種類のカップル写真の同じ説明文を渡し、結果に写った2人の顔を、それぞれの写真と照らして測定しました。モデルの差は、2人がどれだけ自分らしく写るかに出ます。

総合でも、コスパでも最良： Seedream 5.0 Flash。6枚すべてが全チェックに合格、15クレジットで、顔がいちばん近い結果でした。
それに近いモデル： GPT Image 2.5とGPT Image 2。6枚すべてが使える結果で、5枚が全チェックに合格しました。
顔の似かたがゆるめ： Nano Bananaのモデル。特に横顔で差が出ました。

結果

#	モデル	使える	全項目クリア	顔の一致度	クレジット
1	Seedream 5.0 Flash	6件中6件	6件中6件	0.90	15
2	GPT Image 2	6件中6件	6件中5件	0.87	50
3	GPT Image 2.5 Flare	6件中6件	6件中5件	0.87	25
4	FLUX 3	6件中6件	6件中4件	0.84	25
5	Seedream 5.0 Pro	6件中6件	6件中4件	0.83	35
6	Nano Banana 2.1	6件中6件	6件中4件	0.78	25
7	Nano Banana Pro	6件中6件	6件中3件	0.78	75
8	Nano Banana 2	6件中6件	6件中1件	0.75	40

使えるは、どのチェックにも不合格にならなかった写真の数、全チェック合格は4つのチェックをすべて満たした写真の数です。平均はとっていません。顔の一致度は、結果に写った2人の顔を、入力写真と人物ごとに比べた値です（1.00は同一。今回の写真セットで別人どうしを比べると0.22以下です）。

テストの方法

各モデルに、2人それぞれの写真を1枚ずつ渡し、説明文の中で順番で呼んで、1回ずつ作りました。2組のカップルは、AIで生成した人物です。

テスト日: 2026-10-15、PicYep上で、訪れた方が使うのと同じ方法で実施
モデル: Nano Banana 2.1, Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro, FLUX 3, GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2, Seedream 5.0 Flash
設定: 1K、4:5、1リクエストにつき写真1枚、品質は各モデルの初期設定、説明文は書き換えずそのまま送信
テストの規模: 6ケース、48リクエスト（各1回）、結果はすべて保存

各写真のチェック項目

全員が写っている。 説明にある人物やペットが1人（1匹）ずつ写っている。欠けたり、重複したり、増えたりしていない。
入力に似ている。 人物（ペット）が、入力写真の本人だとわかる。顔、髪、体型。
説明どおり。 シーン、服、ポーズ、スタイルが説明に沿っている。
リアル。 写真として通用する。肌、手、目、光に、明らかなAIらしい不自然さがない。

各項目は「合格」「一部」「不合格」で判定し、点数の合計や平均は出しません。どの項目にも不合格がない写真を「使える」とし、表では使える写真の数と、全項目に合格した写真の数を数えます。写真ができなかったリクエストは「使えない」として数えます。結果はすべて下に載せ、それぞれにオリジナルファイルへのリンクを付けています。

顔の一致度は、人の判断ではなく測定値です。FaceNet（VGGFace2で学習したInceptionResnetV1）が顔を数値に変換し、結果の顔と入力写真の顔のコサイン類似度を、人物ごとに示しています。1.00が同じ顔です。入力した別々の人物どうしでは、-0.22〜0.22になります。

写真ごとの結果

秋の公園の散歩

どのモデルも、金色の落ち葉の道で手をつないだ2人を作りました。ここでは、Nano BananaのモデルとSeedream 5.0 Proで、似かたがゆるめになりました。

入力写真1 — 説明The woman from the first photo and the man from the second photo walking hand in hand along a path in a city park in autumn, golden leaves on the ground, soft afternoon light, both smiling, a natural candid photo, realistic skin texture.

入力写真2 — 説明The woman from the first photo and the man from the second photo walking hand in hand along a path in a city park in autumn, golden leaves on the ground, soft afternoon light, both smiling, a natural candid photo, realistic skin texture.

カフェでのデート

似せるのがいちばん難しいケースです。2人がテーブル越しに向かい合うため、どちらも横顔になります。0.80を超えたのはSeedream 5.0 Flashだけでした。

夕日のビーチ

8モデルすべてが、低い位置の夕日を海に浮かべて、2人を寄り添わせました。

家でのクリスマス

どの結果でも、ツリーの前でおそろいの赤いセーターを着ています。顔がいちばん近かったのは、GPTのモデルとSeedream 5.0 Flashです。

夕暮れの屋上での自撮り

どのモデルも、背景に街の灯りが見える、本物らしい2人の自撮りを作りました。

記念日のポートレート

グレーのスタジオ背景に、夜の装いです。FLUX 3は、彼女が彼の肩に頭を預けるのではなく、2人を全身で立たせました。Nano Banana Proは、彼女の三つ編みをカールに変えました。

同じリクエストを3回

ここまでの写真は、どれも1回きりの結果です。モデルの安定感を見るため、これらの説明文のうち2つを、PicYepの標準モデルであるNano Banana 2.1に、同じ写真と設定でさらに2回ずつ送り、すべての結果を同じ方法でチェックしました（2026年10月15日）。6回とも使える結果でしたが、全チェックに合格したものはありませんでした。どの回もNano Banana 2.1は、2人の顔を一部しか保てなかったのです（顔の一致度は0.67〜0.76）。カップルには、上の表の上位のモデルのほうが、顔を近く保てます。どの場合も、1回目から使える結果でした。

#	回	使える	全項目クリア	顔の一致度	クレジット
1	1回目	2件中2件	2件中0件	0.70	25
2	2回目	2件中2件	2件中0件	0.74	25
3	3回目	2件中2件	2件中0件	0.69	25

モデル別のまとめ

Seedream 5.0 Flash（15クレジット）：6枚中6枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.90。
GPT Image 2.5（2枚の写真で25クレジット、中品質）：6枚中6枚が使える結果、5枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.87。
GPT Image 2（2枚の写真で50クレジット、中品質）：6枚中6枚が使える結果、5枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.87。
FLUX 3（25クレジット）：6枚中6枚が使える結果、4枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.84。1回ポーズが合いませんでした。
Seedream 5.0 Pro（35クレジット）：6枚中6枚が使える結果、4枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.83。
Nano Banana 2.1（25クレジット）：6枚中6枚が使える結果、4枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.78。
Nano Banana Pro（75クレジット）：6枚中6枚が使える結果、3枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.78。
Nano Banana 2（40クレジット）：6枚中6枚が使える結果、1枚が全チェックに合格。顔の一致度は0.75。

カップル写真メーカーとAI画像生成、どちらを使う？

リアルなカップル写真について、ChatGPTはFotorのAI Couple Photo Maker、insMindのAI Couple Photo Maker、そして自社の画像ツールをすすめました。各ページの記載は次のとおりです（2026年10月15日確認）。

Fotor：「1〜2枚の写真を追加」（1枚は必須、もう1枚は任意）、新規ユーザー向けのクレジット付きで「一部無料」、「いかなる形の透かしも入れません」。
insMind：「2人それぞれのポートレートをアップロードして、1枚の写真に2人を配置」、またはすでにカップルが写っている写真から始めることもできます。「このツールはオンラインで無料で試せます」とあり、制限は「アカウントによって異なる場合があります」。

OpenAIのページは、テストに使ったマシンから開けませんでした。PicYepでは、1人につき1枚の写真を追加して、8つのモデルから選べます。各モデルの結果は、上のテストのとおりです。

AI写真サービスどうしの料金、返金、プライバシーの比較は、比較記事をご覧ください。

どれを使えばいい？

2人の顔を重視するなら： Seedream 5.0 Flash。次にGPT Image 2.5かGPT Image 2。
横顔や、向かい合うポーズ： カフェの写真で0.80を超えたのは、Seedream 5.0 Flashだけでした。
指定したいポーズがある： FLUX 3以外のどのモデルでも。FLUX 3は1回外しました。

コピーして使えるプロンプト（説明文）

1枚目の写真の女性と2枚目の写真の男性が、秋の街の公園で、小道に沿って手をつないで歩いている。地面には金色の落ち葉、午後のやわらかな光、2人とも笑顔。自然なスナップ写真、リアルな肌の質感。
1枚目の写真の女性と2枚目の写真の男性が、夕日のビーチで寄り添って立っている。彼女は彼の腰に腕をまわし、背景には海とあたたかなオレンジ色の空。リラックスした笑顔。リアルな写真。
1枚目の写真の女性と2枚目の写真の男性の、記念日のポートレート。上品な夜の装いで、無地のあたたかなグレーのスタジオ背景。やわらかなスタジオ照明。彼女は彼の肩に頭を預けている。リアルな写真。

カップル写真のページでは、これらがセットされた状態でジェネレーターが開きます。

よくある質問

別々の2枚の写真から、リアルなカップル写真を作れるAIはありますか？

はい。私たちのテストでは、PicYepの8つのAIモデルすべてが、1人につき1枚の写真から、6種類すべてのカップル写真に2人を写し込めました。48枚中48枚で、欠けた人も、2人に増えた人もいませんでした。

カップル写真にいちばん向いているAIはどれですか？

Seedream 5.0 Flashは、6枚すべてで全チェックに合格し、2人の顔をいちばん近く保てました（顔の一致度は平均0.90）。しかも1枚15クレジットです。GPT Image 2.5とGPT Image 2がそれに続き、6枚すべてが使える結果で、5枚が全チェックに合格しました。

2人とも自分たちらしく写りますか？

上位のモデルなら、おおむねそうなります。Seedream 5.0 Flash、GPT Image 2.5、GPT Image 2は、2人とも顔の一致度が平均0.87〜0.90でした。Nano Bananaのモデルは平均0.75〜0.78です。カフェのテーブル越しに話す2人のような横顔は、どのモデルでも数値が低くなりました。

場所やポーズを選べますか？

はい。秋の公園、夕日のビーチ、おそろいのクリスマスセーター、彼女が彼の肩に頭を預ける、といったことを1文で書くだけです。どのモデルも場面には従いました。FLUX 3だけ、1回ポーズが合いませんでした。

AIに、どちらがどちらかを伝えるには？

1人につき1枚の写真を追加して、順番で呼びます。「1枚目の写真の女性と、2枚目の写真の男性」のように書きます。このテストの説明文は、すべてこの書き方です。

PicYepでAIカップル写真を作るといくらかかりますか？

モデルによって15〜75クレジットです。送信する前に表示されます。新しいアカウントには無料のクレジットがあり、カードの登録は不要です。写真ができずに終わったリクエストは、クレジットが戻ります。

AI写真合成：2枚の写真でツーショットを作る2人それぞれの写真を追加して、場面を書くだけ。別々に撮った2枚の写真を、同じ場所で一緒に写った1枚に合成します。